每个市场时段都会产生来自价格、交易量、新闻和机构活动的信号，以不同的格式和速度传播。在这些噪音中持续且不带偏见地识别盈利模式是一项超出承担其他职责的专业人员可用时间的任务。最近的波动也缩短了决策仍然有效的时间窗口。
该平台由三个技术层支持，从读取数据到复制执行策略，这三个技术层以协调的方式工作。
网络接受广泛的时间序列训练，检测市场变量之间的非线性关系，并随着新数据的到来而更新。
每个信号在转换为可复制交易之前都经过风险暴露规则和定义的损失限制的过滤，从而减少了对酌情决策的依赖。
自然语言处理应用于新闻和通信的公共来源，作为预测模型中的附加变量纳入其中。
每个建议都是可追溯的：从原始数据到最终操作的路径都可以跟踪。
价格、交易量、宏观经济指标和新闻是从多个来源连续收集的。
深度学习模型可识别已标准化数据中的相关模式和相关性。
信号根据先前定义的风险参数和绩效目标进行调整。
优化后的策略通过复制交易进行复制，操作时无需人工干预。
操作面板总结了我们用来评估策略行为的三个指标：面对不利时期时损失有多少、预测走势的准确程度以及信号发出后执行复制需要多长时间。
您在下面看到的值对应于示例界面。每个策略的实际表现都会在平台内单独传达，因为它会根据资产和市场状况而变化。
说明性面板。实时数据显示在每个用户的帐户内。
使用 Limpio Activián 的人通常将稳定的工作与收入多样化结合起来，而无法花时间跟踪图表或深入研究市场。复制交易解决了这个距离：无论您当时是否有空，策略都会以相同的规则执行。
